摘要
基于优化三元组损失的语种识别模型训练方法及识别方法、系统,属于语音处理和生物识别技术领域。为了解决利用现有的训练方式对语种识别模型进行训练时存在损失函数针对语种识别的数据训练有效性不高的问题,本发明针对识别模型进行训练时,采用三元组损失函数并对其进行改进,在损失增加了对正负样本距离的计算,能够有效提高训练效果;此外本发明在计算改进的三元组损时,采用改进的困难选择策略选择样本,改进的困难选择策略:在选取正样本时,选择离锚点距离最远的正样本;选择负样本时,用随机选择的方式。
技术关键词
模型训练方法
样本
语种识别系统
语种识别方法
三元组损失函数
音频特征
生物识别技术
前馈神经网络
策略
代表
数据
超参数
分类器
有效性
锚点
序列
系统为您推荐了相关专利信息
双模态图像
识别方法
融合特征
无人机
可见光图像
训练分类模型
训练预测模型
组分分析方法
混合物
离子迁移谱仪
精准分析方法
OpenFlow协议
分布式爬虫系统
互联网
差分隐私
浓度检测系统
浓度传感器
转换器
笛卡尔直角坐标系
服务器
事件调度方法
抢修路径
网络告警信息
故障告警信息
排序模型