摘要
本发明公开了一种基于人工智能的互联网用户行为精准分析方法,属于互联网技术领域,包括S1数据采集与隐私强化处理、S2行为建模与透明分析、S3实时风险防控与滥用阻断和S4、反馈闭环与持续优化。本发明在实现对用户行为进行分析的基础上,还可以突破隐私与效能的传统矛盾,且可以实现安全与效率的系统性跃升。
技术关键词
精准分析方法
OpenFlow协议
分布式爬虫系统
互联网
差分隐私
拉普拉斯噪声
数据沙盒
注意力机制
基线
深度学习模型
算法
动态访问控制
风险评分模型
加密
数据访问权限
样本
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
动态调控方法
智能灯带
强化学习模型
知识蒸馏技术
多设备协作
生成对抗网络
QRS波
异常检测方法
异常信号
同态加密算法
配电网运行风险
差分隐私
参数
人工智能算法模型
配电网运行数据