一种基于强化学习的智能灯带动态调控方法及系统

本发明涉及智能照明控制技术领域，公开了一种基于强化学习的智能灯带动态调控方法及系统，其中，一种基于强化学习的智能灯带动态调控方法包括：通过知识蒸馏技术构建轻量级强化学习模型；将轻量级强化学习模型划分为共享层和个性化层；对本地数据进行处理，计算个性化层的模型梯度并添加差分隐私噪声，通过安全聚合协议实现多设备协作学习；构建数据价值评估算法，动态分配隐私预算并调整隐私保护级别；对使用用户数据的计算过程生成密码学证明，使用户能够验证数据使用符合授权范围，并生成智能灯带的控制参数；本发明通过创新性地结合知识蒸馏、联邦学习、动态隐私保护和可验证计算，实现了一种高效、安全、个性化的智能灯带动态调控方法。