一种基于人工智能模型的网络流量威胁检测方法

本发明公开了一种基于人工智能模型的网络流量威胁检测方法，属于网络安全技术领域，包括以下步骤：数据收集与预处理，收集网络流量数据，对收集得到的数据进行预处理；特征提取，从预处理后的数据中提取有助于威胁检测的特征；攻击过程分析模拟，构建一系列攻击场景，对网络流量进行针对性的测试。本发明中，通过集成本发明创造的软件模型或软件系统，实时检测网络流量，并在检测到异常流量时及时触发预警，可以有效防止网络攻击，保障网络安全，人工智能模型的网络流量威胁检测方法可以自动处理大量数据，大大提高了检测效率，减轻了安全人员的工作负担，能够学习到正常流量和异常流量之间的微小差异，从而提高检测准确性，减少误报和漏报。