摘要
本发明公开了一种植物标本生殖器官定位计数方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域中植物生殖器官的定位与计数,其目的在于解决植物标本生殖器官在采用L2距离匹配进行定位时会存在预测点与真实点匹配精度低、以及样本标注成本高的技术问题。其包括:获取植物标本的图像样本及标签数据;构建的生殖器官定位模型包括依次设置的主干网络、上采样模块、点回归头、分类头以及匹配器;上采样的同时与主干网络对应的残差块提取的特征进行特征融合,经点回归头得出预测点坐标,经分类头后得到预测点的置信度;匹配器根据预测点的坐标、置信度与真实点进行匹配。将待测的植物标本图像输入模型,并得到生殖器官的预测点坐标及计数。
技术关键词
植物标本
上采样
计数方法
积层
匹配器
坐标
样本
模型训练模块
图像
植物生殖器官
网络
输出特征
标签
处理器
计数系统
人工智能技术
像素
计算机设备
数据
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语音识别模型
编码器解码器
非线性
注意力
上采样
一维卷积神经网络
浓度预测方法
深度学习模型
静脉
滑动窗口