基于并行计算的新能源发电能力预测方法及系统

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基于并行计算的新能源发电能力预测方法及系统
申请号:CN202410793741
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118970869A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于并行计算的新能源发电能力预测方法及系统,涉及新能源发电预测领域,包括收集新能源发电的多源异构数据,并进行预处理和提取时间序列特征;基于时间序列特征,构建ARIMA模型和BSTS模型;利用加权平均方法将ARIMA模型和BSTS模型融合,获取融合模型并进行发电能力预测。本发明通过数据预处理和时序特征提取,保证数据的完整性和一致性;构建ARIMA和BSTS模型,充分利用各自的优势,实现对时间序列数据的多角度分析;最终通过加权平均方法融合两种模型,显著提高发电能力预测的准确性和可靠性,提供稳健的预测结果,实现新能源发电系统的高效和稳定运行,提高经济和社会效益。
技术关键词
发电能力预测方法 ARIMA模型 时间序列特征 新能源发电预测 并行计算环境 新能源发电系统 并行计算框架 多源异构数据 计划 推断方法 回归方法 预测系统 处理器 计算机设备 参数 可读存储介质 变量
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