摘要
本发明公开了基于并行计算的新能源发电能力预测方法及系统,涉及新能源发电预测领域,包括收集新能源发电的多源异构数据,并进行预处理和提取时间序列特征;基于时间序列特征,构建ARIMA模型和BSTS模型;利用加权平均方法将ARIMA模型和BSTS模型融合,获取融合模型并进行发电能力预测。本发明通过数据预处理和时序特征提取,保证数据的完整性和一致性;构建ARIMA和BSTS模型,充分利用各自的优势,实现对时间序列数据的多角度分析;最终通过加权平均方法融合两种模型,显著提高发电能力预测的准确性和可靠性,提供稳健的预测结果,实现新能源发电系统的高效和稳定运行,提高经济和社会效益。
技术关键词
发电能力预测方法
ARIMA模型
时间序列特征
新能源发电预测
并行计算环境
新能源发电系统
并行计算框架
多源异构数据
计划
推断方法
回归方法
预测系统
处理器
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