摘要
本申请提供了一种故障预测方法、装置及基板管理控制器,应用于故障预测技术领域,该方法包括获取服务器的实时运行数据。实时运行数据包括硬件设备的运行参数、硬件设备在运行过程中产生的日志数据、硬件设备的硬件数据和软件系统的软件数据。根据运行参数、日志数据、硬件数据和软件数据,确定服务器的故障预测特征。故障预测特征包括硬盘故障预测特征和内存故障预测特征。将硬盘故障预测特征和内存故障预测特征输入训练后的故障预测模型,确定服务器的预测故障类型。基于预测故障类型,生成故障诊断建议,解决目前在对服务器中的故障进行预测时,需要技术人员线下确定,导致服务器的故障诊断效率较低的问题。
技术关键词
故障预测特征
故障预测模型
基板管理控制器
硬盘故障
硬件设备
故障预测方法
故障特征
历史运行数据
内存
参数
日志
时间序列特征
软件
管理服务器
故障预测技术
故障预测装置
故障诊断效率
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5G基站
故障预测模型
元件
输入神经网络模型
历史运行数据
故障预测模型
状态监测数据
故障预测系统
故障预测方法
模拟测试终端
剩余寿命预测模型
数字孪生模型
健康监测数据
数据驱动模型
混凝土