一种基于强化学习的平板电脑故障预测系统

本申请涉及一种基于强化学习的平板电脑故障预测系统，包括：用户终端，用于提供用户日常使用平板电脑时的状态监测数据；模拟测试终端，用于提供模拟测试参数；以及服务器模块，服务器模块还包括：存储单元，用于存储终端检修数据；模型训练与运行单元，用于运行以及训练预设故障模型，并根据状态监测数据得到故障预测结果。通过将状态监测数据作为样本输入模型训练与运行单元，完成模型的初步训练，再将模拟测试参数作为决策对象，产出故障预测结果，待模拟测试终端产生实际结果后验证故障预测结果的正确性，并完成强化学习过程，从而合理利用样本数据资源，完成预测模型的不断迭代，进而该基于强化学习的平板电脑故障预测系统的准确性。