摘要
本发明公开了5G网络维护方法,包括:S1:获取目标区域各5G基站的运行数据;S2:将所述运行数据输入预先建立的故障预测模型,输出故障概率;S3:将各所述5G基站按照故障概率范围分组;S4:获取各分组中所述5G基站中元件的元件信息,确定异常元件,并标记。本发明能够较为精准地确定异常元件,实现针对性维护。
技术关键词
5G基站
故障预测模型
元件
输入神经网络模型
历史运行数据
标记
标签
时间段
模块
功率
电压
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