基于大语言模型的专利文本推荐方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于大语言模型的专利文本推荐方法、系统、设备及介质，其中方法包括：在预先构建的专利‑技术问题数据库中，为技术问题集合中的每一条技术问题进行语义搜索，得到相似度最高的N个专利；将N×(K+1)个专利作为候选专利数据集；候选专利数据集的每个候选专利均设有查询相似度；将目标技术问题，输入到大语言模型中，得到假设答案；将假设答案向量化处理，得到假设答案向量；计算每个候选专利的对比相似度；将每个候选专利的查询相似度与对比相似度进行求和，得到每个候选专利的总相似度；将每个候选专利的总相似度，按照从大到小的顺序进行排序，将排序靠前的若干个专利作为推荐结果输出。