基于多样性与可解释建模的鲁棒试题编码评分方法及系统

本发明提供基于多样性与可解释建模的鲁棒试题编码评分方法及系统，包括：采集试题作答文本集合，基于预设模型对试题作答文本集合进行纠错，得到纠错后的文本集合；基于纠错后的文本集合在设定主题范围内，根据主题内关键词长尾分布，分离高频和低频主题词，得到长尾发现结果；在得到的长尾发现结果基础上，通过编码，模型训练，低频词增强三个步骤进行可解释的编码建议；结合编码建议和答案分点摘要进行自动评分。本发明较传统编码评方法相比，通过构建可自适应的主题建模方法、建立保护低频长尾主题词的主题发现方法，通过可解释性的编码实现自动评分，在保护创新性的同时实现了更鲁棒的考生作答编码方法。