摘要
本发明提供的应用于汽车零部件生产的异常监测方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,获取到目标汽车零部件的目标生产行为监控数据;基于目标生产行为监控数据中部分的生产行为监控数据,对目标生产设备的运行状态进行分析操作,输出设备运行状态信息;在多次执行基于目标生产行为监控数据中部分的生产行为监控数据,对目标生产设备的运行状态进行分析操作,输出设备运行状态信息的步骤,得到多个设备运行状态信息之后,依据多个设备运行状态信息,确定出目标汽车零部件的生产异常监测信息,每两次执行该步骤处理的部分的生产行为监控数据不完全一样。基于上述内容,可以在一定程度上提高异常监测的可靠度。
技术关键词
异常监测方法
设备运行状态信息
数据
汽车零部件
降维神经网络
轨迹
卷积长短时记忆网络
参数
标识
多角度
存储计算机程序
人工智能技术
线性
网络架构
监测系统
关系
级联
存储器
滤波
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
层级分类方法
多模态数据融合
表格特征
逻辑回归分类器
文本
自动评审方法
特征选择
模糊数学
强化学习模型
验证数据真实性
集成特征选择
集成模块
双向长短期记忆网络
策略
鲸鱼优化算法
TWS蓝牙耳机
数据中继设备
蓝牙数据传输系统
蓝牙数据传输方法
神经网络模型
三维实景模型
露天矿山
信息化监测系统
边坡高度
边坡角度