一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法

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一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法
申请号:CN202410794072
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118673380A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及变压器故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法,通过数据处理、评估和诊断三个模块,实现电力变压器运行状态的准确监测和故障诊断。数据处理模块统一处理监测数据,建立样本集合;评估模块采用支持概率距离多维综合决策,确定故障原因;诊断模块则利用LogSum深度置信网络模型进行故障定位,并制定检修计划。本发明提高了故障诊断的准确性和可靠性,通过多维决策实现数据互补融合,为变压器故障检修提供了可靠的决策依据,有助于提升电力系统的安全性和稳定性。
技术关键词
支持概率距离 决策融合方法 变压器 指标 故障诊断模型 深度置信网络模型 检修次数 DBN模型 无监督学习 隶属度函数 模糊理论 检修计划 数据处理模块 定位故障 诊断模块 监测设备
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