摘要
本发明涉及变压器故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法,通过数据处理、评估和诊断三个模块,实现电力变压器运行状态的准确监测和故障诊断。数据处理模块统一处理监测数据,建立样本集合;评估模块采用支持概率距离多维综合决策,确定故障原因;诊断模块则利用LogSum深度置信网络模型进行故障定位,并制定检修计划。本发明提高了故障诊断的准确性和可靠性,通过多维决策实现数据互补融合,为变压器故障检修提供了可靠的决策依据,有助于提升电力系统的安全性和稳定性。
技术关键词
支持概率距离
决策融合方法
变压器
指标
故障诊断模型
深度置信网络模型
检修次数
DBN模型
无监督学习
隶属度函数
模糊理论
检修计划
数据处理模块
定位故障
诊断模块
监测设备
系统为您推荐了相关专利信息
人机交互模块
风险评估模型
系统性红斑狼疮
支撑定位机构
患者
哺乳动物健康
转基因
哺乳动物生理
指标
评估系统