一种基于多模态大模型的汽车金融贷后风险识别方法

本发明公开了一种基于多模态大模型的汽车金融贷后风险识别方法，采用建立的多模态风控大模型对输入的信审文本、信审视频以及车辆GPS数据进行处理预测输出客户的风险程度与风险点描述；其中多模态风控大模型的建立包括：步骤一：基于金融大语言模型，使用汽车贷款的信审文本、信审视频以及车辆GPS数据，构建多模态风控大模型；步骤二：对多模态数据进行融合编码，并通过微调对大模型进行训练；步骤三：采用强化学习方法对训练数据集进行时序采样，对多模态风控大模型再次进行微调和结果评估，得到最优的多模态风控大模型。本发明基于对汽车金融领域的多模态数据进行处理，从而实现对汽车贷款全方位多角度的风险防控。