图像分类方法、装置及可读存储介质

本申请提供一种图像分类方法、装置及可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该图像分类方法包括：将待分类图像和第一文本输入至多模态基础模型，得到待分类图像对应的第一图像特征和第一文本对应的第一文本特征，第一文本用于指示所述待分类图像的图像局部信息，且多模态基础模型具有零样本分类能力；将第一图像特征和第一文本特征输入至目标多层感知机模型，得到第一预测结果，第一预测结果包括所述目标多层感知机模型预测的所述待分类图像属于N个预设图像类别的概率，目标多层感知机模型用于对第一图像特征和第一文本特征进行特征转换、特征融合以及图像分类处理；根据所述第一预测结果，确定所述待分类图像的图像类别。