一种智能能源管理的自适应算法优化控制系统和方法

本发明提供一种智能能源管理的自适应算法优化控制系统和方法，该系统包括：数据采集单元实时采集各类能源设备的运行数据；模型预测单元基于机器学习算法利用历史数据和实时采集的运行数据，对预设时间内的可再生能源出力和负荷需求进行预测，获得预测结果；优化引擎单元根据预测结果和运行数据构建多目标优化模型，并采用启发式智能算法求解多目标优化模型，生成最优的能源调度策略；自适应控制单元将最优的能源调度策略解析为各个能源设备可执行的控制指令，并下发至执行单元，同时监测能源设备的执行状态和系统响应；执行单元根据控制指令调整各自的运行状态，协同实现整个系统的优化调度。本发明能够动态适应能源系统的变化，提高能源利用率。