摘要
本申请公开了一种基于自然语言处理的注意力机制情感分析方法及装置,涉及自然语言处理语义分析领域。通过结合卷积神经网络和双向门控循环单元,能够同时捕捉文本的局部特征和长程依赖关系,从而更全面地理解文本内容,提高情感分析的准确性;注意力机制的引入允许模型在处理文本时关注重要的信息,忽略无关或噪声数据,进一步提升了情感分析的准确性;通过引入注意力机制,使得模型能够根据不同任务的需要动态地调整对文本的关注点,双向GRU的使用使得模型能够同时捕捉文本的前向和后向信息,为处理复杂的文本序列提供了更灵活的手段。
技术关键词
门控循环单元
情感分析方法
序列化特征
情感分析装置
自然语言
文本
更新模型参数
引入注意力机制
传播算法
局部特征提取
分析模块
词语
特征提取模块
清洗单元
噪声数据
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风机故障诊断方法
振动加速度传感器
SMOTE算法
故障诊断模型
压电加速度传感器
推荐系统优化方法
门控循环单元
谱聚类技术
数据
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计划
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生成可执行程序
双层智能
仿真模型
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