一种农作物高光谱影像分类方法、装置、设备和介质

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一种农作物高光谱影像分类方法、装置、设备和介质
申请号:CN202410794726
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118823570A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种农作物高光谱影像分类方法、装置、设备和介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待分类农作物高光谱影像;提取待分类农作物高光谱影像中的不同方向和不同尺度的农作物边界纹理特征以及深层空间特征;将农作物边界纹理特征和深层次空间特征进行融合,将融合结果输入到多核支持向量机中进行农作物分类。本发明所获得的农作物边界纹理特征通过从不同方向和不同尺度可以清晰具体地表达位于农作物边界处的混合冠层的特性;通过将农作物边界纹理特征与深层空间特征进行融合,综合利用了深层空间特征的泛化表征优势和边界农作物边界纹理特征的清晰具体表征优势,从而对边界处的农作物分类更加准确。
技术关键词
纹理特征 像素点 Gabor滤波器 卷积神经网络提取 超像素特征 高光谱影像分类 线性迭代聚类 协方差矩阵 多项式核函数 拉格朗日对偶 灰度共生矩阵 特征值 中心误差 图像块
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