基于半监督增量策略的地震滑坡易发性评价方法及存储介质

本发明涉及地震滑坡易发性评价技术领域，具体公开了一种基于半监督增量策略的地震滑坡易发性评价方法及存储介质，本发明巧妙结合了数据驱动与物理力学两大方法的核心优势，构建了一套半监督增量学习策略为基础的地震滑坡易发性评价方法。本发明特别着眼于解决地震环境中样本数量有限及实时数据处理的难题。能在有限数据条件下挖掘有价值的信息，同时不断整合新数据以升级模型，本发明在地震滑坡易发性预测方面展现出明显的优势。值得注意的是，即使在数据稀缺的早期阶段，该方法仍能提供相对准确的预测结果，为灾后救援初期决策提供可靠支持，实现即时、高精度的地震滑坡预测。