摘要
本发明实施例提供一种个性化内容的推送方法及装置,包括:获取用户的购物行为数据以及交易行为数据;基于所述购物行为数据以及交易行为数据,确定用户的期望购物数据;根据预设个性化算法对所述期望购物数据进行处理,得到所述用户的偏好购物数据;基于所述偏好购物数据,对所述用户进行个性化商品推荐。通过收集用户的购物行为数据以及交易行为数据,并进行处理,得到用户的期望购物数据,然后通过预设个性化算法对期望购物数据进行解析,得到用户的偏好购物数据,根据偏好购物数据,对用户进行个性化商品推荐,从而达到精准推荐个性化商品给用户,提高了商品推荐的精准度以及效率。
技术关键词
数据
个性化商品
推送方法
子模块
上下文感知推荐
混合推荐算法
兴趣
协同过滤算法
推送装置
可读存储介质
推送系统
处理器
订单
页面
面部
存储器
计算机
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