基于注意力引导的大语言模型的主观试题批改方法及系统

本发明公开了基于注意力引导的大语言模型的主观试题批改方法及系统，该方法包括以下步骤：建立注意力引导式指令模板和大语言模型、获取待批改的主观试题以及设置待批改的主观试题中每道题的标准答案中的打分点内容；将注意力引导式指令模板和待批改的主观试题输入大语言模型；提取出待批改的主观试题中每道题答案的关键词以及句意，并将它们分别与待批改的主观试题中每道题的标准答案中的打分点内容进行对应的匹配；对待批改的主观试题中每道题的答案匹配程度进行评分。本发明解决了现有使用模型来对主观试题进行批改的方法中，在模型使用之前，需要先手动标注大量的训练数据，再对模型进行训练，这样非常繁琐耗时的问题。