一种融合PET和CT双模态图像的病灶分割方法

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一种融合PET和CT双模态图像的病灶分割方法
申请号:CN202510777010
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120672776A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合PET和CT双模态图像的病灶分割方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取病灶图像数据,并将病灶图像数据进行分离,得到CT数据和PET数据,并将CT数据和PET数据输入至双模态医学图像分割模型,得到初步分割结果;基于初步分割结果生成差异区域,并对差异区域进行差异区域检测,生成点击信号数据;差异区域为初步分割结果中未被标记为病灶的区域;通过点击信号数据、CT数据和PET数据对双模态医学图像分割模型进行预设次数的训练,得到分割结果;将最后一次训练生成的分割结果,确定为病灶图像分割结果。该方法能够提升医学图像病灶分割精度。
技术关键词
医学图像分割模型 融合特征 注意力 病灶分割方法 点击特征 采样模块 数据 三维结构 上采样 多尺度 双模态 元素 信号 输入模块 残差系数 编码模块 机制
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