摘要
本发明涉及数据库管理领域,尤其涉及配置管理数据库的维护方法及装置,其中公开了配置管理数据库的维护装置,包括:NLP模型、时间序列分析模型、图神经网络、数据库、交互模块,NLP模型用于提取数据中的CI信息,生成标准化配置项,时间序列分析模型用于预测资源使用趋势或故障风险,图神经网络建立CI关系模型,分析依赖关系与影响范围,数据库用于存储用户数据,交互模块用于支持用户与装置进行人机交互。本发明通过NLP模型对文本信息进行提取,获取数据中的CI信息,并结合语义理解来对图神经网络来捕捉信息中的依赖关系,解决传统工具仅能处理结构化数据的局限性。
技术关键词
配置管理数据库
细粒度实体
BERT模型
关系
收集系统
节点
文本
资产
序列
字段
资源
注意力机制
动态更新
标记
模块
语义
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