一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法

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一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法
申请号:CN202411922510
申请日期:2024-12-25
公开号:CN120012780B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法。本发明从心理语言学视角出发,以教育概念的语言特征为基础,形式化描述了教育概念的熟悉度和抽象度两个重要维度,量化计算教育概念的熟悉度和抽象度属性值,并构建一个二维属性模型,以便更好地理解和应用教育概念。所构建面向教育概念的“熟悉度‑抽象度(F‑A)”模型,将教育概念有效地映射到二维空间中。通过量化计算教育概念的心理语言属性值,进一步实现了在线讨论文本的概念化。借助这一模型,在线讨论文本的文本语义复杂度能被精准计算,从而更深入地理解学习者的认知投入状态和认知加工过程,并且可以进一步自动化评测在线讨论文本的认知投入水平。
技术关键词
概念 评测方法 文本 语义相关度 在线 复杂度 BERT模型 字典 机器学习模型 拟牛顿法 分析工具 分词 心理 编辑 视角 数据 编码 组织 基础
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