一种融合词性特征与实体类别信息的地方志信息抽取方法

本发明一种融合词性特征与实体类别信息的地方志信息抽取方法，包含融合词性特征的实体抽取模型和添加实体类别信息的关系抽取模型。通过为实体抽取模型引入词性标注信息，能够更准确地捕捉和理解实体的语法结构和上下文关系，词性特征层不仅可以提高实体边界识别的准确性，还能增强模型对古今异体字、通假字、地方方言词汇等未见或罕见实体的泛化能力，有效提升模型实体识别的效果。方志文本涵盖某一地域自然、社会、经济、文化等多方面内容，使得实体间关系类型复杂多样，部分关系隐含在文本内容中，需要结合上下文和背景知识进行识别，在关系抽取模型的基础上引入实体类别信息，能帮助模型更准确地判断不同实体之间的关系，减少误判和漏判。