摘要
本发明公开了一种时空数据双模态多任务通用分析方法和系统。所述方法包括获取不同模态的时空数据;将不同模态的时空数据转换为相同格式的数据序列,同时根据不同模态的时空数据生成路网表征向量;对数据序列和路网表征向量进行上采样得到时空数据特征序列;确定文本指令和任务占位符,结合时空数据特征序列,利用时空数据分析模型对时空数据进行分析。本发明有效解决了不同数据模态之间的不兼容问题,并能灵活地适应不同任务的需求。
技术关键词
通用分析方法
数据分析模型
双模态
多任务
通用分析系统
生成路网
序列
加权特征
交通状态信息
交叉注意力机制
动态路网
文本
前馈神经网络
格式
数据分析模块
索引
兼容问题
系统为您推荐了相关专利信息
多模态深度
多模态数据采集
协同过滤算法技术
数据特征提取
深度学习技术
安全帽佩戴检测
识别人脸图像
佩戴检测方法
建筑施工场地
姿态特征
病毒
多任务学习策略
编码器结构
注意力机制
融合统计特征
智能提示系统
多模态数据融合
图像数据处理单元
多模态数据采集
多尺度特征金字塔