一种基于五运六气和大数据协同过滤分析的评估方法

本发明属于协同过滤算法技术领域，且公开了该方法利用多模态数据与深度学习技术，并通过标准化的中医诊断指标体系与客观医学数据的融合，使该方法既保留中医理论的精髓，又构建明确的科学验证机制，其具体步骤为：步骤一，多模态数据采集；步骤二，数据预处理；步骤三，构建多模态深度融合模型；步骤四，模型训练与科学验证；步骤五，输出个性化康养指导。本发明整合了传统中医理论与现代数据科学技术，通过多源数据的标准化预处理和多模态深度融合，有效提升了健康风险评估的准确性和鲁棒性，使得评估结果既反映中医体质特点，又具备客观的现代医学数据支持，从而为用户提供更加个性化和精细化的健康管理方案。