一种基于深度学习的正畸异常诊断智能提示系统

本发明涉及正畸异常诊断技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的正畸异常诊断智能提示系统，包括有多模态数据采集模块：用于通过API接口，传入患者ID，自动导入患者的影像数据，图像数据、面部三维数据、牙列三维数据，同时通过EMR接口实时获取病历文本信息；本发明收集数据形式多样，内容全面，包含如患者照片、头颅侧位X线、CBCT、3dMD、IOS、病历报告，影像数据、图像数据、三维数据等提供解剖结构信息，文本数据补充症状描述和病史，多者数据融合，能够捕捉单模态数据难以发现的潜在关联，全面评估患者面部特征，提高诊断的全面性和准确性，对于复杂错合畸形，多模态数据融合能够提供更丰富的诊断依据，减少漏诊和误诊。