铁含量的预测方法和装置、存储介质及电子装置

本申请公开了一种铁含量的预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：基于预设时间间隔采集目标对象中的铁含量数据，并将多个铁含量数据根据所述预设时间间隔排列为铁含量数据序列；根据所述铁含量数据序列和灰色线性回归组合模型生成铁含量预测公式，并根据所述铁含量预测公式预测所述目标对象在目标时间段的铁含量。通过上述方法，可以解决现有技术中通过机器学习算法预测目标对象的铁含量，导致预测的准确率低的问题。