基于融合容器化、大模型与知识图谱的自动化构建漏洞环境方法及系统

本发明公开了一种基于融合容器化、大模型与知识图谱的自动化构建漏洞环境方法及系统，包括：从漏洞库中采集多源异构数据，将采集到的多源异构数据进行结构化保存，同一漏洞的相关数据保存为单独文件并命名为漏洞编号，获取漏洞数据集；大模型漏洞数据集，提取知识图谱所需实体、关系以及属性；将数据导入知识库，完成知识图谱构建；查询知识图谱中目标对应子图，大模型解析子图，生成Dockerfile指令，构建镜像。本发明通过定义跨漏洞类型的知识图谱建模框架构建知识图谱，结合大模型对知识图谱基本元素的精准提取，来生成构建漏洞环境的Dockerfile指令，获得Docker镜像文件，从而解决现有漏洞环境构建技术中存在的效率低、可移植性不足、缺乏多样性等局限性。