摘要
本发明提供了一种配电变压器大容量短路耐受试验电流合闸初相角确定方法,属于配电变压器技术领域,包括:收集大量配电变压器短路试验数据,包括不同短路回路参数、合闸初相角下的短路试验数据,构建训练数据集;采用训练数据集训练一个神经网络模型,得到短路试验模型;利用短路试验模型,预测不同合闸初相角下的绕组应力、变形和冲击系数;设置绕组应力、变形的允许阈值,在神经网络预测结果基础上,寻找满足要求的最优合闸初相角范围;考虑短路试验设备合闸时间偏差,进一步优化和确定最终的合闸初相角允许范围;在该允许范围内进行网格化采样,预测每个离散合闸初相角下的指标,并定义综合评价函数计算每个初相角的评分;选择评分最优的初相角。
技术关键词
绕组
短路试验设备
应力
配电变压器技术
训练神经网络模型
电流
数据
多层感知机
回路
搜索算法
工况
电磁
参数
动力
偏差
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