摘要
本发明公开了一种覆冰风电机组功率损耗估计方法,涉及电力技术领域。本发明获取实时数据,所述实时数据包括温度、风速、气压、湿度、风电机组运行的实际输出功率、风电机组的额定运行功率;将实时数据作为输入变量,输入功率预测模型中,得到风电机组的预测输出功率;根据所述运风电机组的预测输出功率和额定输出功率估计功率损耗。本发明能够准确评估覆冰下风电机组的功率损耗,为后续风险评估做出参考。
技术关键词
损耗估计方法
风电机组功率
风力发电机组
覆冰
实时数据
BP神经网络预测
风速
寻优方法
轮毂高度
神经网络模型
误差
气压
变量
节点
矩阵
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支持向量机回归模型
鲸鱼优化算法
随机森林
覆冰
鲸鱼算法
控制监测系统
实时监测数据
高浓度瓦斯
气体流动特征
风险
实时数据
动态边界条件
三维物理模型
气力输送管道
多模态
叶轮不平衡故障
信号分析
生成对抗网络
三轴加速度传感器
发动机检测技术