基于随机森林下改进鲸鱼优化算法及SVRM的短期覆冰预测方法

本发明公开了基于随机森林下改进鲸鱼优化算法及SVRM短期覆冰预测方法，包括(1)获取各项微气象数据及其等值覆冰厚度并随时间序列对映，将数据预处理，划分为训练集和测试集；(2)基于随机森林算法，分析各气象因素对覆冰增长的影响，通过随机森林算法得到覆冰影响率，取影响率高的作为输入特征量；(3)初始化支持向量机回归模型；(4)基础鲸鱼优化算法中加入阶段性位置更新，添加自适应权重进行改进；(5)使用改良鲸鱼算法优化支持向量机回归模型的核参数与惩罚因子；(6)利用得到的最优参数重建支持向量机回归模型，使用训练集对支持向量机回归模型训练，测试集输入进行测试，得到最终覆冰预测值，对预测结果进行误差计算。