一种骨质疏松伴动脉粥样硬化诊断生物标志物及列线图的构建、应用

本发明属于医学生物分子技术领域，具体公开了一种骨质疏松伴随动脉粥样硬化的列线图构建方法，具体包括从GEO数据库获取GSE1428、GSE230665和GSE1000927数据集；利用Limma包，筛选出骨质疏松与正常组织、动脉粥样硬化与健康组织之间的差异表达基因；再对DEGs进行WGCNA分析，最后使用LASSO回归算法、随机森林与SVM‑RFE算法对差异表达基因进行筛选，得到潜在关键共同生物标志物；并基于关键共同生物标志物构建列线图，并绘制ROC曲线，评价候选共同生物标志物基因的诊断能力达到0.99。基于该列线图，提供一种预测系统，为骨质疏松伴动脉粥样硬化的临床诊断提供可视化依据。