一种玉米和水稻倒伏区域识别方法

本申请提供了一种玉米和水稻倒伏区域识别方法，包括：针对采集的目标区域的L2A级遥感影像进行预处理，以得到包含第一特征变量的目标Sentinel‑2数据；基于包含第一特征变量的目标Sentinel‑2数据，利用作物识别模型，识别出所述目标区域的作物类型；针对识别出的所述目标区域的作物类型，获得倒伏前、后能够影响该作物类型的倒伏程度识别的第二特征变量；基于倒伏前、后该作物类型的第二特征变量，利用LVQ模型对所述目标区域进行倒伏区域提取和倒伏程度划分。所述方法能够对光照条件差、云层干扰严重的作物倒伏区域进行识别，同时能够解决现有技术中严重依赖真实样本数据的问题。