一种基于协同优化的数值天气预报数据订正方法

本发明公开了一种基于协同优化的数值天气预报数据订正方法，首次将ANO、KF和RF按误差特性分级处理，形成系统误差‑时序误差‑非线性残差的递进修正路径，结合对三种订正方法的动态权重分配，能够有效提高数值天气预报数据中各参数的准确性，同时支持实时数据流处理，可嵌入现有预报业务系统，提升了气象预报的精细化水平，为各行业提供更具参考价值的气象信息服务，增强了应对气象灾害的能力。