摘要
本发明提供一种基于多模态岩屑数字化的油气地质虚拟井构建方法,包括:对目标井的岩屑样本进行多维物理化学特性检测,获取岩屑样本内部组成与结构的特征参数;将特征参数标准化处理,生成数字化特征矩阵;输入数字化特征矩阵至岩屑特征‑测井参数转换模型,计算岩屑特征与测井数据的转换关系,得到伪测曲线;获取邻井的测井数据,采用卡尔曼滤波法融合测井数据与伪测曲线,并对伪测曲线进行误差校正,生成虚拟井。本发明通过多模态岩屑数据采集与处理,结合机器学习模型和卡尔曼滤波算法,实现了从岩屑样本到虚拟井的精确构建,解决虚拟井构建精度不足的缺陷。
技术关键词
虚拟井构建方法
岩屑
协方差矩阵
数字化特征
多模态
放射性元素含量
声波时差
参数
岩石物理模型
卡尔曼滤波法
观测误差
状态空间模型
数据
X射线荧光光谱分析技术
测井曲线
油气
样本
岩石骨架
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