摘要
一种变电站防灾数字孪生系统,涉及电网防灾技术领域,包含多模态感知层、动态孪生建模层、可信联邦学习分析层和灾害联动控制层。多模态感知层通过多种传感器实时采集设备、环境及人员行为数据;动态孪生建模层利用激光雷达扫描等技术构建高精度静态模型,并通过局部模型刷新机制实现动态更新;可信联邦学习分析层融合多源数据,采用分层联邦学习框架精准预测设备故障;灾害联动控制层基于知识图谱生成应急预案,并通过跨系统联动实现灾害场景下的自动响应;本发明具有全方位多模态感知、高精度动态孪生建模、可信联邦学习分析和智能联动控制等优势,可有效提升变电站防灾减灾能力,保障电力系统安全稳定运行。
技术关键词
数字孪生系统
动态数据驱动
噪声监测单元
刷新机制
三维实景模型
激光雷达
多模态
无源无线温度传感器
局放传感器
LSTM模型
点云去噪
烟雾探测器
变电站设备故障
火灾疏散路径
电网防灾技术
移动立方体算法
OPCUA协议
无人机倾斜摄影
差分隐私
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虚拟传感器阵列
激活管理方法
物理传感器
数字孪生模型
数字孪生系统
数字孪生系统
数字孪生模型
异构传感器网络
数据驱动模型
数据融合方法
智能驾驶车辆
数字孪生系统
数字孪生模型
环境感知数据
非线性
数字孪生模型
配电室环境
巡检机器人
数字孪生建模
数据收集模块
数据降噪方法
卷积神经网络模型
数字孪生系统
构建卷积神经网络
计算机可执行指令