摘要
本发明涉及了人工智能技术领域,具体涉及了风电场参与市场投标功率确定方法、系统、设备及介质。基于市场电价预测模型得到电价预测结果,基于风电功率密度预测模型,得到风电功率的概率密度预测结果,根据风电功率的概率密度预测结果分别得到风电场在能量市场的收益条件风险价值与在调频市场的收益条件风险价值;基于风电场在能量市场的收益条件风险价值与在调频市场的收益条件风险价值,和电价预测结果构建风电场收益模型,以风电场收益最大为目标函数,基于风电场收益模型得到风电场在电力市场的投标功率,本方法引入了收益条件风险,量化不确定性因素给风电场带来的风险损失,限制风电场低收益的概率。
技术关键词
条件风险价值
数值天气预报数据
风电功率预测误差
调频
构建风电场
数据处理模块
算法模型
蚁狮优化算法
概率密度函数
可读存储介质
人工智能技术
处理器
风能
电力
参数
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