摘要
本发明公开了一种基于MEMS辅助的手持式安检成像方法,本发明拟针对人员密集安检场所的人员快速精细安检需求,将MEMS传感器与MIMO雷达板结合,形成高精度、低成本的手持式便捷安检成像方法。首先,雷达板发射线性调频信号,并接收目标反射的回波信号,期间MEMS传感器实时反馈手持安检系统的运动轨迹和位置信息,提供精确的姿态和位置信息。其次,通过MEMS传感器的数据对MIMO雷达天线轨迹信息进行位置校准,同时基于小波包变化补偿加速度计零漂,降低由于系统运动和位置变化引起的误差。最后,基于粒子群算法估计剩余相位误差并进行消除,在此基础上结合波数域成像算法实现对目标的非接触式三维成像,最后结合深度学习、图像识别等技术实现危险品检查。
技术关键词
安检成像方法
MEMS传感器
补偿相位误差
MIMO雷达
成像算法
线性调频信号
零漂误差
深度卷积神经网络模型
发射天线
三维运动参数
安检成像系统
粒子群算法
危险品
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合成孔径技术
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