用于轴承故障诊断的CNN模型的设计方法、装置和设备

本申请涉及一种用于轴承故障诊断的CNN模型的设计方法、装置和设备，所述方法首先基于故障特征频率及其分辨率要求设计了CNN模型输入信号的长度；其次，基于转轴的旋转频率确定输入信号的宽度和尺寸；然后，基于故障尖峰的指数衰减特性计算卷积核的宽度；最后，基于故障类别数量，确定CNN模型的通道数，以及每个通道的尺寸参数。本发明提出的CNN模型设计方法能直接基于故障特征来设计CNN模型，将显著提高CNN模型的设计效率，改善网络结构和参数的可解释性。此外，采用本方法设计的CNN模型用于轴承故障诊断时，具有更高的精度、更小的不确定性、更快的收敛速度。