一种基于CEEMDAN-BA的改进小波阈值去噪方法

本发明涉及小波阈值信号处理领域，提供一种基于CEEMDAN‑BA的改进小波阈值去噪方法，包括应用CEEMDAN算法对超声回波信号进行分解，得到频率由高到低的多个固有模态函数IMF分量以及残余信号；计算每个IMF分量的相关系数并筛选出高频IMF分量；采用离散平稳小波变化将筛选出的高频IMF分量分解为近似系数与细节系数，步骤S4：以细节系数为输入，构建以均方误差最小化为目标函数的优化模型，通过蝙蝠算法对小波去噪的阈值以及可变系数进行优化获取对应的目标细节系数阈值；将经过目标细节系数阈值优化过滤后的高频IMF分量与未筛选出的IMF分量及残余信号进行重构，得到去噪后的超声回波信号。