一种基于梯度语义属性嵌入的无监督用户对齐方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于梯度语义属性嵌入的无监督用户对齐方法
申请号:CN202410795700
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118673920A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于用户对齐技术领域,公开了一种基于梯度语义属性嵌入的无监督用户对齐方法,本发明包括(a)数据预处理,(b)实体信息提取,(c)用户属性平滑,(d)梯度语义属性划分与嵌入,(e)特征融合和(f)识别匹配用户对。本发明适用于包含复杂异质属性信息和网络结构稀疏以及缺乏已知匹配用户的情况;本发明实现了全过程的无监督用户对齐,无需任何先验信息,提升了性能表现的同时节约了数据采集和标记成本。
技术关键词
对齐方法 矩阵 特征嵌入方法 实体命名识别 语义特征 社交 词向量模型 对齐技术 因子 维基百科 词袋模型 语义向量 对象 邻居 网络结构 无监督 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图像分析的粮仓中虫害识别方法、系统、设备和介质
虫害识别方法 递归神经网络 粮仓 图像分析 识别特征
2
一种摘要文本生成方法、装置、设备及介质
节点特征 分词 摘要文本生成方法 矩阵 计算机可读指令
3
一种面向柔性基座空间机械臂的抑振控制方法及系统
柔性基座 空间机械臂系统 非线性模型预测控制器 坐标系 装配模块
4
出束管和束光筒对准状态可视化系统及方法、电子设备
状态可视化方法 坐标系 可视化系统 像素 相机
5
基于AI算法的地质灾害隐患实时监测预警方法及系统
监测预警方法 AI算法 地质灾害预测 空间分布特征 风险
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号