基于图像分析的粮仓中虫害识别方法、系统、设备和介质

AITNT
正文
推荐专利
基于图像分析的粮仓中虫害识别方法、系统、设备和介质
申请号:CN202410732715
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118314526B
公开日期:2024-08-06
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像数据识别技术领域,具体为基于图像分析的粮仓中虫害识别方法、系统、设备和介质;为解决现有技术当中,粮仓中虫害识别效率低、识别稳定性差,识别准确度低的问题,本申请基于监测区域图像集中疑似虫害区域是否发生变化,来区分会动的虫害与杂质或虫害遗体,然后分别选择合适的监测区域图像进行图像质量提升和分类识别处理,得到虫害识别结果;本申请应用在粮仓中虫害识别检测领域,可以提高粮仓虫害识别检测的效率、稳定性和准确度。
技术关键词
虫害识别方法 递归神经网络 粮仓 图像分析 识别特征 语义特征提取 判断监测区域 对比度 图像数据识别技术 形态 矫正 颜色校正 像素结构 线性 背景光 亮度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像分析的电池顶盖缺陷检测系统及其方法
电池顶盖 缺陷检测系统 旋转模组 图像分析 携带机械臂
2
一种微板AI图像识别采集装置及图像识别算法
双向移动机构 图像识别算法 外罩 直线电机 分类阈值
3
基于图像频谱色峰的阳极炉氧化还原终点判断系统
判断系统 高清图像采集装置 阳极 信息采集模块 终点
4
一种超声图像肝肾比的计算方法和装置
级联卷积神经网络 掩膜 计算方法 像素点 统计学方法
5
一种煤灰特性评估方法、煤灰特性评估模型训练方法
特性评估方法 评估模型训练方法 温度采集模组 高温炉 图像采集设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号