供应链需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

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供应链需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
申请号:CN202410795834
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118941322A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种供应链需求预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取供应链的需求影响数据;将需求影响数据输入至已训练的初始预测模型,以通过初始预测模型基于需求影响数据进行针对供应链的需求预测,获得供应链的初始需求结果;通过蚁群优化算法,基于需求影响数据和初始需求结果,优化初始预测模型的模型参数,获得目标预测模型;将需求影响数据输入至目标预测模型,以通过目标预测模型基于需求影响数据进行针对供应链的需求预测,获得供应链的目标需求结果。采用本方法可提升供应链需求预测准确性。
技术关键词
蚁群优化算法 深度神经网络模型 供应链需求预测 多元回归模型 蚂蚁 数据 启发式信息 时间段 参数 计算机程序产品 蚁群算法 处理器 预测误差 计算机设备 可读存储介质 模块 变量 存储器
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