基于改进密度峰值聚类算法的基本农田规划方法、产品、介质及设备

本发明公开一种基于改进密度峰值聚类算法的基本农田规划方法、产品、介质及设备，涉及耕地规划技术领域。所述方法包括：构建研究区域耕地的地理网格并获取地理网格的属性数据；对地理网格的属性数据进行归一化处理，得到农田样本数据集合；基于农田样本数据集合，采用模糊局部密度定义确定农田样本数据的类簇中心；根据类簇中心，结合自探究阈值方法和最邻近原则对非类簇中心的农田样本数据进行聚类，得到初始聚类结果；基于K近邻的边界修正融合策略对初始聚类结果进行修正，得到最终聚类结果；基于最终聚类结果规划出基本农田保护区。本发明可有效提高基本农田保护区规划的准确性和可靠性。