摘要
一种火控计算机电源模块故障诊断方法,属于火控计算故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、对获取的数据进行数据集划分处理;步骤S02、对数据进行归一化处理;步骤S03、选取隐含层节点数;步骤S04、将混沌映射引入鲸鱼优化算法;步骤S05、引入自适应惯性权重;步骤S06、设置自适应概率阈值;步骤S07、利用引入惯性权重及自适应概率阈值的鲸鱼优化算法对BP神经网络进行参数优化,计算每一只鲸鱼个体的适应度值,对它们的位置进行更新。本发明引入混沌映射、自适应概率阈值和惯性权重对鲸鱼算法进行优化和改进,采用优化后的鲸鱼优化算法优化BP神经网络的初始参数,提高诊断效果和效率。
技术关键词
鲸鱼优化算法
计算机电源模块
故障诊断方法
节点数
优化BP神经网络
神经网络参数
故障诊断技术
鲸鱼算法
数据标签
非线性
机制
螺旋
阶段
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优化反向传播神经网络
海洋
建模方法
遗传优化算法
表达式
分布式光伏
优化控制方法
优化控制目标
配电网网架结构
配电网模型
内容分发网络
故障诊断模型
网络流量数据
故障诊断方法
管理设备
分布式协调
协调配置方法
服务器
能源路由器
链拓扑结构
机械臂路径规划方法
障碍物
采样点
扩展随机树
节点连线