一种城市交通路网交通中断预测方法

本发明公开了一种城市交通路网交通中断预测方法，所述方法包括：获取城市路网中断事件数据并匹配多源异质数据构建输入数据矩阵；根据路网拓扑结构构建路网拓扑子图集；构建多核拓扑时空图表示模型并使用输入数据训练；对任意地理位置，使用规则匹配方法匹配多源异质数据，使用多核拓扑时空图表示模型得到输出隐藏层，使用神经网络输出该地理位置的交通事故概率预测值。本发明利用多核拓扑时空图表示方法学习时空依赖，对任意地理位置的交通事故概率进行预测，相较于传统方法，预测粒度更细，预测误差更低，预测相关性更高，预测准确性更高。