一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法

一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法，涉及网络安全态势感知技术领域，在第一阶段，利用了流量的原始特征信息进行快速过滤，减轻了后续深度学习模型的计算压力。随后，在第二阶段，我们进一步利用了流量的图像特征信息，并通过轻量级卷积神经网络（CNN）更全面地分析流的内容特征。两阶段方法大大提升了恶意加密流量的检测效率。其次，利用了知识蒸馏的训练策略，进一步提高系统对恶意加密流量的检测准确性。