摘要
本发明提供一种基于真值回归的温度传感器校准方法,包括以下步骤:步骤10,根据温度一致性逻辑关联关系,构建温度不一致度目标函数;步骤20,为每个温度传感器构建修正函数;步骤30,收集预设时间段内所有温度传感器的历史测量数据,建立稳态测量数据集;步骤40,基于稳态测量数据集,将温度不一致度目标函数作为优化目标,优化各温度传感器的修正函数,直至达到优化截止条件后停止优化,得到优化后的修正函数;步骤50,将优化后的各温度传感器的修正函数输出的温度修正值作为校准后的温度数据。本发明提供的一种基于真值回归的温度传感器校准方法,实现温度传感器的校准,高效且可靠。
技术关键词
温度传感器
稳态
概率密度函数
数据
直方图
梯度下降法
管路
校准
时间段
遗传算法
逻辑
典型
参数
关系
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